DVB-C接收机中自适应均衡器的新设计

着重讨论一种全新的DFE与盲均衡相结合的自适应均衡器的设计,对于符合DVB—C标准的QAM信号,在输入存在多径、频偏及加性噪声的情况下,采用此设计无须借助于训练序列或导频即可成功对信道进行自适应均衡以抵消ISI,并能自动切换捕获和跟踪模式,仿真效果良好。此外还能在一定范围内对输入的符号功率进行调整以降低AGC模块的设计要求。     

用于DMD显示系统的运动自适应去隔行技术

介绍基于数字微镜器件数字微镜器件显示系统的去隔行技术.去隔行算法通过对帧间差别的中值滤波完成运动自适应内插.位平面数据流经脉宽调制以逐行扫描速率驱动DMD显示.扫描行视频处理器可实时完成该功能.     

智能天线在地面转播系统中的应用

介绍了电视行业中的新热点--地面转播,分析了这一业务实现的技术难点与目前的实现状况.阐明了智能天线的定义、组成,介绍了多波束天线和自适应天线阵.并根据实际应用场合,给出了环形阵列的方向图分析方法与实例.     

引入形态学处理的去隔行自适应算法

分析了现有的各种去隔行算法,在此基础上,将形态学处理引入基于运动检测的自适应去隔行技术中,对隔行图像进行精确的场内插值,通过运动检测将图像中的像素进行分类,针对不同类型的像素点自适应采取不同的插值算法.     

基于模型求逆的间接自适应模糊控制器

本文给出了一种间接自适应模糊控制器，它通过在线模糊系统辨识得到控制对象的模型，然后根据所得模型在线地设计模糊控制器。该控制器可以检测到模型参数的突然变化，并能跟踪其随时间变化的特性，还可以改变控制器的性能指标来适应不同环境限制而不影响模糊规则库。     

基于自适应交叉、变异遗传算法的PID整定

提出了一种带有自适应交叉、变异算子的遗传算法，并把它应用到PID参数的整定当中，仿真结果表明，该方法提高了参数的优化性能，对控制系统具有良好的控制精度、动态性能和鲁棒性。     

一种稳健的窄带反馈型主动噪声控制系统

传统窄带反馈型主动噪声控制系统采用并型自适应滤波器结构,用于合成参考信号时,仍存在参考信号合成质量较差、 滤波器权值的初值设置难度高、应对非平稳窄带噪声的能力不足等问题。 为解决以上问题,通过引入高效的串并型自适应滤波 器结构来合成参考信号,提出新型的窄带反馈型主动噪声控制系统,改善参考信号合成质量,进而提升系统的整体降噪性能。 新型系统不仅有效解决了传统系统存在的参考信号合成质量较差的问题,还降低了滤波器权值的初值设置复杂度,同时还提升 了系统应对非平稳窄带噪声的能力。 实验结果表明,新型系统较传统系统的前后两部分的降噪量分别提升了 7. 89 和 9. 18 dB。 仿真和实验结果共同验证了提出的系统较传统系统具有更强的稳健性和降噪性能。     

多级自适应尺度的U型视网膜血管分割算法

针对视网膜血管细小和尺度变化复杂的特点,提出一种多级自适应尺度的U型视网膜血管分割算法。首先以编码-解码结构为基础引入残差模块,加强通道特征传播能力。其次在网络底部嵌入多尺度特征提取模块,旨在调整感受野有效地提取多尺度特征。同时在跳跃连接部分增加改进的自适应特征融合模块,促进相邻层次特征之间的有效融合,以提取更多的细小血管特征。最后在解码部分设置侧输出的多级注意结构对多层次特征进行自适应细化。实验结果表明,该算法在DRIVE、STARE和CHASEDB1数据集上准确率分别达到0.9645、0.9694和0.9671,灵敏度分别达到0.8417、0.8465和0.8545,AUC分别达到0.9866、0.9908和0.9877,整体性优于现有算法。     

基于模型的闭环MCPS设计与仿真

针对患者间的差异导致医疗闭环控制系统具有不确定性的问题,基于MCPS的概念提出一种基于模型的闭环自适应控制体系架构,以BIS信号为控制变量来控制麻醉中的催眠深度。控制方案使用患者的药代动力学/药效学模型,将计算结果作为标准PID控制器的反馈信号来修正模型的不确定性。模型中,参数的调整使用遗传算法离线执行,以此最优化患者数据集的性能指标。提出的方法可以自动调节麻醉药物的输注速率,使麻醉深度保持在一个稳定的目标值。对该方法进行了仿真模拟,加入了噪声块进行了鲁棒性测试,采用蒙特卡洛方法验证了该方法在广泛人群上的有效性。仿真结果表明,该方法能够在规定时间内稳定地达到目标值,且具有良好的干扰排斥反应。     

基于自适应算法的谐波检测方法研究

由于低通滤波器的影响,传统的ip-iq算法有检测速度慢的缺点,针对此缺点,本文提出了一种基于变步长LMS/LMF算法自适应滤波器来代替低通滤波器的作用,针对输入信号的特点相应的改变自适应滤波器的步长因子,同时改变最小均方算法(LMS)和最小四阶矩算法(LMF)的比例,充分发挥了LMF和LMS检测精度和检测速度的优势。仿真结果表明,提出的算法检测速度和精度具有明显的优势,具有一定的工程应用价值。